La adopción de inteligencia artificial no depende únicamente de disponer de nuevas herramientas. También requiere transformar la manera en que los equipos trabajan, establecer criterios y construir procesos que permitan integrar estas tecnologías a las organizaciones. Esa fue una de las principales conclusiones de LAB IA #3, brindado por Verónica Herrera, Commercial Director en 20DEDOS, en el marco del ciclo de encuentros sobre inteligencia artificial promovido por Interact y Agencias Argentinas para sus socios.

La especialista comenzó compartiendo una experiencia concreta ocurrida durante el desarrollo de una solución de IA dentro de 20DEDOS. Un bot envió a un canal interno de Slack un mensaje relacionado con la posibilidad de cambiar a una integrante de una cuenta. El sistema había actuado de acuerdo con las instrucciones recibidas, pero el episodio permitió detectar que no se habían definido determinados límites antes de automatizar el proceso.

El caso se convirtió en un aprendizaje sobre la necesidad de establecer reglas y restricciones cuando la IA interviene en los procesos de una organización. “El sistema funcionó exactamente como nosotros le habíamos pedido”, explicó Herrera, pero justamente esa situación permitió identificar aspectos que debían ser revisados.

Para Verónica Herrera, la experiencia mostró que la incorporación de IA no se produce de manera automática, incluso cuando existe una decisión clara desde la conducción. En la agencia se realizaron capacitaciones, charlas, pruebas y distintas iniciativas para acercar las herramientas al equipo. Sin embargo, la respuesta fue diferente según las personas y sus roles.

El punto de inflexión, según explicó, estuvo en la propia cultura de la organización. 20DEDOS había desarrollado durante años una forma de trabajo basada en la planificación, la documentación, la definición de objetivos, la medición y la revisión de procesos. Ese recorrido incluyó la incorporación de OKR, coaching ontológico, metodologías ágiles y, posteriormente, EOS, un sistema integral de gestión empresarial.

La conclusión fue que ese trabajo previo había generado las condiciones para incorporar IA. “Sin saberlo, llevamos casi 10 años preparando información para la IA”, señaló Herrera. La organización ya contaba con conocimiento documentado, criterios y procedimientos que podían convertirse en contexto para que las herramientas trabajaran junto con los equipos.

Sobre esa base, 20DEDOS desarrolló lo que denomina “el cerebro”: una combinación de inteligencia artificial con información, conocimiento, criterios y formas de trabajo de la organización. El objetivo no es solamente automatizar tareas, sino disponer de un contexto que permita a la IA comprender cómo trabaja la agencia y colaborar en sus procesos.

Herrera remarcó que también resulta necesario documentar los errores. La incorporación de IA supone probar, corregir, volver a implementar y establecer nuevos límites. En ese sentido, cada problema puede convertirse en una instancia para revisar procedimientos y mejorar el sistema.

Durante el intercambio posterior a la presentación, los participantes coincidieron en que uno de los principales desafíos está en encontrar un punto de equilibrio. Mientras algunas personas todavía presentan resistencia a utilizar IA, otras pueden apoyarse excesivamente en estas herramientas y reducir su propia intervención.

La discusión también alcanzó a la propuesta de valor de las agencias. La automatización de tareas como la elaboración de contenidos, reportes o presentaciones libera tiempo, pero plantea la necesidad de destinar ese tiempo a actividades donde el aporte humano resulte diferencial: estrategia, creatividad, análisis y criterio.

En este escenario, también aparece una transformación de los roles. Durante el encuentro se planteó la necesidad de contar con perfiles más versátiles, capaces de resolver tareas que antes estaban distribuidas entre diferentes especialistas. En 20DEDOS, esta idea fue incorporada como parte del concepto de “roles líquidos”, entendido como la capacidad de asumir diferentes funciones y adaptarse a las nuevas dinámicas de trabajo.

Otro de los puntos abordados fue la formación de los profesionales que recién ingresan a la industria. Si determinadas tareas que tradicionalmente realizaban los perfiles junior son automatizadas, puede reducirse la posibilidad de adquirir experiencia a través de ellas. Por eso, la construcción de criterio aparece como uno de los desafíos centrales de esta nueva etapa.

La disertante sostuvo que no existe un único criterio, sino que cada equipo y organización debe construir el suyo en función de su propuesta de valor y de lo que busca ofrecer a sus clientes. La inteligencia artificial puede acelerar procesos y ampliar las capacidades de los profesionales, pero requiere una participación activa de las personas para definir objetivos, límites y formas de utilización.

El encuentro forma parte de un ciclo de actividades impulsado por Interact para compartir experiencias sobre la implementación de IA en las organizaciones. La propuesta busca que los socios puedan conocer diferentes recorridos, aprendizajes y errores para avanzar en sus propios procesos de incorporación de estas tecnologías.